進入了二十一世紀，也是AI的年代，中國、美國、歐洲、日韓等相繼投入資源及發布重要的政策，以迎接挑戰。中國在2017年發表了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能定為國家的方向，期望在2020至2030年間，人工智能技術、理論及應用能達到世界領先水準。另外，中國內地更有大學及中學推出人工智能課程，加快推動人才培養模式及互動式學習等等，可知道中國在AI領域是積極而領先的。

相比之下，香港則好像較少關注人工智能對社會的影響，近年香港的教育積極推動STEM（科學 、科技 、工程和數學）創科教育，甚至嘗試加入藝術成分的STEAM（科學 、科技 、工程、藝術和數學），這是好開始。現在的教育應該把科學和藝術結合，才可以令學生面對未來新的挑戰。這裡的藝術不單單是學生畫畫及提升學生美感那麼簡單，學習藝術還可以培養學生發現和創造解決問題的方式。

雖然現今『生成式AI』帶來了AI狂潮，不論是照片、圖片、音樂、影片、文章等，都可以找到相關的AI工具來幫助我們製作各式各樣形形色色的內容作品。不過，人類的藝術創作是否備受AI的威脅呢？我們可以看看心理學家的研究。

視覺藝術的欣賞要素：「努力」和「敘事性」
有心理學家發表了論文，他們做了一個實驗，使用『ArtBreeder』這個AI工具製作了15幅實物畫及15幅抽象畫，再利用線上調查請實驗參與者針對這些畫作進行評價。雖然這些畫作全部都是由AI製作而成，但在實驗中，實驗者刻意將這些畫作標上『人工』和『AI』的標籤。結果顯示，如同許多過去的研究，實驗參與者們也具有『反AI』意識，他們無法分辨出哪些畫作是人工或AI繪製，而且通常更喜歡人工繪製的作品勝於AI的作品。

研究者也提出了其他向度的問題，例如有關『敘事性』方面，問了：『你能想像這個作品背後所要傳達的故事嗎？』有關『情緒』方面：『這個作品讓你有了多少內在情緒的反應？』有關『努力』方面：『你認為這個作品背後投入了多少心力？』有關『時間』方面:『你認為要做出這個作品需要花多少時間？』以及有關『意義』方面：『你在這個作品裡面發現了多少個人的意義？』

其中，敘事性和努力這兩個向度在感官層面的判斷能調節『人工/AI』的標籤效果。就是說當人類感受到作品背後的敘事性或是投注的心力時，對於作品的喜好評價比較能撇除該作品是否AI創作的影響。而研究者也在論文中提出，這個研究結果顯示了藝術作品所反映出的深刻人類經驗，即作品中所蘊藏的故事可能更具有價值，而這是人工智慧在不具有人類經驗之下的創作所欠缺的。

所有跟認知、勞力付出有關的工作，逐漸會被未來AI社會所淘汰或轉換。唯有感知察覺和創意表現，是人類勝於機器人的可貴能力。而藝術/美感教育，正可以啟動與帶入這樣的素養。